웹이 기계를 위해 재구성되고 있다 — AIO 콘텐츠 경쟁에 가려진 진짜 신호
사내 API 게이트웨이에 LLM 에이전트 트래픽이 빠르게 늘었다. 다들 AIO/GEO를 SEO 2.0처럼 다루지만, 진짜 변화의 무게중심은 콘텐츠가 아니라 프로토콜 쪽에 있다. 직접 측정한 인용 빈도와 MCP·llms.txt를 운영하며 본 신호를 정리한다.
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중국 AI 인재 자국 잔류, 실리콘밸리 인재 전쟁 끝나나
통계 출력 한 줄 보고 머리가 멈췄다. '중국 출신 AI 인재의 미국 잔류율 56% → 38%'를 한 줄로 정리하려다 실패한 기록이다.
Ferrari + IBM이 AI로 F1 슈퍼팬 만드는 법 — 개인화 프로젝트 회고
Ferrari + IBM이 노린 슈퍼팬 전략의 구조와, 비슷한 개인화 시스템을 3개월 운영하며 부딪힌 현실을 시간순으로 비교한다.
GPU 서버 $48K 직접 샀더니 클라우드보다 진짜 싸졌나
$48,000짜리 온프렘 GPU 서버. AWS로 같은 워크로드 돌리면 월 $21,600이라 2.2개월이면 본전이라 생각했다. 실제로는 14개월 걸렸다. 이유를 풀어본다.
xAI 연 7조 태우는데 Anthropic은 월 1조 내며 쓰는 이유
프론트엔드 할 땐 'API가 좀 느리네' 정도로 끝났던 게, 백엔드 와서는 회사가 컴퓨트에 얼마를 태우는지까지 알아야 했다. xAI 6.4B와 Anthropic 월 1.25B의 차이가 코드에 어떻게 연결되는지 정리한다.
Cerebras IPO 108% 급등, AI 칩 투자 거품을 판단하는 5가지 기준
Cerebras가 IPO 첫날 108% 급등하면서 NVIDIA 독점 구도에 균열이 보이기 시작했다. WSE-3가 H100을 대체할 수 있는지, 지금 가격이 과열인지 본질인지 객관적 지표로 따져본다.
Nvidia $40B AI 투자, 개발자 생태계에 실제로 뭐가 돌아오나
Nvidia가 OpenAI, CoreWeave, 각국 sovereign AI에 쏟아붓는 투자 발표가 잇따른다. 막상 GPU 한 장 빌리려 보면 가격은 그대로다. 네 가지 채널로 무엇이 실제로 돌아오고 무엇이 증발하는지 비교한다.
Intel 복귀가 예상보다 미친 이유 – AI 하드웨어 관점 TIL
Intel 복귀가 AI 워크로드에서 실제로 의미 있는지 코드로 확인한 기록. Gaudi 3, llama.cpp SYCL, 18A 노드를 2026년 5월 시점에서 본다.
Greg Brockman 증언으로 본 Elon Musk OpenAI 퇴사 배경
Brockman 증언과 1차 자료를 시점별로 다시 정리해보면, 흔히 알려진 'Musk 인수 시도→거절→퇴사' 서사보다 결이 다르다.
Three Inverse Laws of AI — AI 예측이 거꾸로 읽히는 세 가지 이유
AI 발전 방향에 대한 직관이 체계적으로 빗나가고 있다. HackerNews 인기글이 제시한 세 가지 역법칙을 백엔드 전환 2년차의 실무 사례로 검증한다.
Meta 로보틱스 스타트업 인수, AI 경쟁이 휴머노이드로 옮겨간 이유
Meta가 로보틱스 스타트업을 인수했다는 보도가 흘러나왔다. 단일 인수가 아니라 빅테크 AI 경쟁의 무대가 데이터센터에서 물리 세계로 옮겨가는 신호다. 전환 5년차 백엔드 시선에서 그 의미를 풀어본다.
Runway CEO가 던진 한마디 — AI 비디오는 서막, World Model이 본진이다
Runway API 호출 중 만난 버전 에러가 General World Model 이야기로 이어졌다. 비디오 생성과 World Model의 차이, 백엔드 전환자가 챙겨야 할 운영 포인트를 정리했다.