미국 AI 수출 규제 1년 후, 아시아 LLM 생태계가 더 빨라진 이유
2026년 1~6월 아시아 LLM 신모델 13종, 미국 5종. 수출 규제가 오히려 자체 개발 속도를 끌어올린 흐름으로 보인다.
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Listen Labs $69M 펀딩: 빌보드 채용 광고가 바이럴 → 시리즈 B 직행
Listen Labs 빌보드 광고가 바이럴된 직후 $69M 펀딩이 떴다. AI 인터뷰 도구의 내부 파이프라인을 흉내내다 막힌 지점을 정리한 TIL이다.
AI 전력 비용 1,000배 절감 주장 — 진짜 가능한지 따져봤다
1,000배라는 숫자가 자극적이라 출처와 조건을 따라가 봤다. 특정 조건에서는 가능, 일반화는 무리다. TIL 메모.
유럽 칩 전쟁 반발과 반도체 공급망 재편 — AI 인프라가 받는 영향
EU의 칩 전쟁 반발이 AI 인프라에 어떤 균열을 만드는지 추적했다. AWS Bedrock 멀티 리전 라우팅 코드, 실제 가격·latency 측정값, 그리고 다음에 돌려볼 4개 리전 비교 실험 계획을 정리한 글이다.
OpenAI Broadcom 커스텀 칩, Nvidia 탈출이라는 통념을 의심해본다
OpenAI의 첫 자체 칩 발표가 Nvidia 시대의 종말처럼 회자된다. 칩이 실제로 어디까지 대체하는지, CUDA 생태계가 왜 발목을 잡는지 짚어본다.
Elastic이 Deductive AI에 $85M 쏟은 이유 — 검색 엔진의 AI 추론 전환
Elasticsearch를 3개월 운영하다가 마주친 Elastic의 Deductive AI 인수 뉴스. 검색 엔진이 AI 추론을 붙이는 이유와 그게 운영자한테 무슨 의미인지 시간순으로 회고한다.
FAANG 끝났다 – 이제는 MANGOS 시대, AI API 3개월 통합기
3개월 동안 사내 RAG 프로젝트에서 MANGOS 시대의 AI API들을 펼쳐놓고 비교했다. Claude를 메인으로, Gemini Flash를 라우팅에, Nvidia NIM을 사내망에 두고, AWS Bedrock은 결국 뺐다. 어떻게 거기까지 갔는지 회고한다.
Google AI Overviews 법적 책임 — 콘텐츠 검수 3개월 회고
독일 법원이 Google AI Overviews의 책임을 인정했다는 보도 이후, 진행 중이던 콘텐츠 검수 파이프라인 검토 방향이 꺾였다. 3개월의 시행착오를 시간순으로 정리한 회고다.
Anthropic IPO 수익성 회의론, Claude 쓰는 개발자가 본 반박
AI 회사는 돈을 못 번다는 얘기가 IPO 시즌마다 반복된다. Anthropic도 예외가 아니다. 그런데 Claude API를 매일 결제하면서 단가표를 들여다보면 그림이 좀 다르게 보인다. 통념과 현장 사이의 간극을 짚어본다.
Mira Murati 복귀와 Anthropic IPO, AI 리더 따라 갈아타면 손해다
리더가 만든 새 회사가 무조건 미래라는 말은 실무 비용을 무시한다. 18개월 동안 LLM 프로바이더를 두 번 갈아탄 결과, 모델 성능 차이보다 마이그레이션 비용이 매번 더 컸다. Murati 복귀와 Anthropic IPO 신호를 어떻게 읽을지 적는다.
Mira Murati 복귀가 OpenAI 엑소더스에 보내는 신호
OpenAI 핵심 인사가 잇따라 떠난 뒤 처음 들린 복귀 소식. 보도가 사실이라면 의미가 작지 않다. 개발자 입장에서 본 엑소더스의 풍경과 복귀가 시사하는 신호 셋을 짧게 풀어본다.
Nvidia not-acqui-hire 전략, 200억 달러에 칩 스타트업 인재만 사간 배경
Nvidia의 200억 달러 not-acqui-hire 거래를 3개월간 추적해 분석한다. 인수가 아닌 라이선스+인재 영입 구조가 왜 빅테크 표준이 되었는지, 칩 스타트업 영역에서 이전 LLM 거래와 무엇이 다른지 정리한다.