CloudFront 캐시 TTL 설정 — 헤더 우선순위와 무효화 비용까지 실측 기반 분석
CloudFront 캐시 TTL 설정은 콘솔의 숫자 세 개가 아니라 오리진 헤더와의 협상으로 결정된다. 적중률이 60%대에서 멈춘 이유와 89%까지 끌어올린 정책 조합을 정리한다.
[카테고리:] AWS
AWS SDK 재시도 전략 Jitter — boto3·Java로 Throttling 완전 해결
Lambda에서 S3 SlowDown을 만나고 알게 된 AWS SDK 재시도 전략과 Jitter. boto3 standard·adaptive 모드와 Java SDK v2 설정을 코드로 정리한다.
AWS RDS Proxy 설정 Lambda 연결 풀링 — 87 vs 1000 문제 해결
Lambda 동시 실행 1000개와 PostgreSQL max_connections 87이 만나는 지점에서 'too many connections' 에러가 시작된다. RDS Proxy의 설정 방법, 연결 핀닝이라는 의외의 함정, 그리고 vCPU 시간당 과금의 실체를 본다.
ECS Fargate GitHub Actions runner 설정 — 비싸다는 통념을 다시 보다
Fargate는 비싸다는 말이 정설처럼 돈다. ephemeral runner 구조에서는 그 통념이 깨지는 지점이 있다. ECS Fargate 기반 self-hosted runner 설정과 실제 비용을 본다.
Kubernetes VPA 설정으로 OOMKilled 해결: EKS 실무 가이드와 47→3건 감소 사례
FastAPI 워커에서 주간 47건씩 발생하던 OOMKilled를 Kubernetes VPA 설정으로 3건까지 줄였다. HPA·수동 튜닝과 비교한 기준과 EKS 환경에서의 helm 설치, Recommender 모드 활용까지 다룬다.
ElastiCache Redis 클러스터 샤딩 설정 — 단일 노드에서 클러스터 모드로 전환한 3개월 회고
단일 노드 ElastiCache로 버티다 메모리 한계를 만났다. 클러스터 모드 ON으로 전환하면서 샤드 슬롯, 키 해시태그, Failover 검증까지 거쳐온 3개월을 시간순으로 풀어본다. 처음부터 클러스터 모드로 갔어야 했다는 결론이다.
DynamoDB TTL 설정 TIL — 100만 건 자동 삭제, 비용 0원의 이면
DynamoDB TTL 설정의 진짜 가치는 비용보다 운영 부담 제거에 있다. 자동 삭제 메커니즘과 실수하기 쉬운 함정 네 가지를 정리한 TIL 노트.
AWS CodeBuild GitHub Actions 비교 — 비용·성능·설정(2026)
분당 단가는 비슷하다. 하지만 동시성, IAM 통합, 캐시 전략까지 보면 그림이 달라진다. 두 서비스를 같은 자에 놓고 비교한다.
EKS KEDA 설치 설정 회고: SQS·Kafka 트리거로 오토스케일링 다시 설계한 3개월
HPA만으로 버티던 EKS 워커 클러스터에 KEDA를 도입한 3개월의 기록이다. SQS와 Kafka Lag 기반으로 스케일링을 다시 설계했더니 노드 평균 사용량이 30% 줄었다. 그 사이 IRSA 연결과 폴링 주기 때문에 헤맨 시간도 적지 않았다.
EKS 비용 최적화 실전: Karpenter, Spot, 리소스 요청 3단계 비교
EKS 월 청구서가 세 배 가까이 뛴 뒤 Karpenter 전환, Spot 혼합, 리소스 요청 튜닝을 3단계로 적용해 약 40% 줄인 기록이다. Cluster Autoscaler와 Karpenter, EKS Auto Mode를 항목별로 비교한 기준도 담았다.