중국 AI 인재 자국 잔류, 실리콘밸리 인재 전쟁 끝나나
통계 출력 한 줄 보고 머리가 멈췄다. '중국 출신 AI 인재의 미국 잔류율 56% → 38%'를 한 줄로 정리하려다 실패한 기록이다.
[카테고리:] AI 코딩 도구
Ferrari + IBM이 AI로 F1 슈퍼팬 만드는 법 — 개인화 프로젝트 회고
Ferrari + IBM이 노린 슈퍼팬 전략의 구조와, 비슷한 개인화 시스템을 3개월 운영하며 부딪힌 현실을 시간순으로 비교한다.
xAI 연 7조 태우는데 Anthropic은 월 1조 내며 쓰는 이유
프론트엔드 할 땐 'API가 좀 느리네' 정도로 끝났던 게, 백엔드 와서는 회사가 컴퓨트에 얼마를 태우는지까지 알아야 했다. xAI 6.4B와 Anthropic 월 1.25B의 차이가 코드에 어떻게 연결되는지 정리한다.
Cerebras IPO 108% 급등, AI 칩 투자 거품을 판단하는 5가지 기준
Cerebras가 IPO 첫날 108% 급등하면서 NVIDIA 독점 구도에 균열이 보이기 시작했다. WSE-3가 H100을 대체할 수 있는지, 지금 가격이 과열인지 본질인지 객관적 지표로 따져본다.
Cisco 역대 최고 매출에도 4천 명 감원, AI 전환 신호 읽는 체크포인트
Cisco의 4천 명 감원은 매출 부진이 아니라 AI 전환 비용 마련을 위한 자본 재배치다. 엔지니어 관점에서 이 신호를 어떻게 해석하고 우리 팀에 어떻게 반영해야 하는지 단계별로 본다.
Nvidia $40B AI 투자, 개발자 생태계에 실제로 뭐가 돌아오나
Nvidia가 OpenAI, CoreWeave, 각국 sovereign AI에 쏟아붓는 투자 발표가 잇따른다. 막상 GPU 한 장 빌리려 보면 가격은 그대로다. 네 가지 채널로 무엇이 실제로 돌아오고 무엇이 증발하는지 비교한다.
Greg Brockman 증언으로 본 Elon Musk OpenAI 퇴사 배경
Brockman 증언과 1차 자료를 시점별로 다시 정리해보면, 흔히 알려진 'Musk 인수 시도→거절→퇴사' 서사보다 결이 다르다.
Three Inverse Laws of AI — AI 예측이 거꾸로 읽히는 세 가지 이유
AI 발전 방향에 대한 직관이 체계적으로 빗나가고 있다. HackerNews 인기글이 제시한 세 가지 역법칙을 백엔드 전환 2년차의 실무 사례로 검증한다.
Meta 로보틱스 스타트업 인수, AI 경쟁이 휴머노이드로 옮겨간 이유
Meta가 로보틱스 스타트업을 인수했다는 보도가 흘러나왔다. 단일 인수가 아니라 빅테크 AI 경쟁의 무대가 데이터센터에서 물리 세계로 옮겨가는 신호다. 전환 5년차 백엔드 시선에서 그 의미를 풀어본다.
Gemini AI가 수백만 차량에 탑재된다 — Claude 자리를 위협한다는 통념의 함정
Mercedes·Volvo·Honda에 Gemini가 깔리는 동안 차에서 Claude를 쓰는 그림은 거의 변하지 않았다. 이유는 단순하다.
Runway CEO가 던진 한마디 — AI 비디오는 서막, World Model이 본진이다
Runway API 호출 중 만난 버전 에러가 General World Model 이야기로 이어졌다. 비디오 생성과 World Model의 차이, 백엔드 전환자가 챙겨야 할 운영 포인트를 정리했다.
OpenAI GPT-5.5 슈퍼앱 전략, WeChat 모델이 미국에서 되는가 – 전환자의 메모
슈퍼앱은 한 앱으로 일상의 거의 모든 거래를 소화하는 플랫폼을 말한다. OpenAI가 ChatGPT를 그 방향으로 밀고 있다는 이야기가 최근 계속 나온다. 오늘 Apps SDK 문서를 뒤적이다가 알게 된 것을 TIL로 남긴다.