AI 컨퍼런스에서 GPT 대신 Claude 쓰는 개발자가 늘어난 이유
HumanX 2025에서 발표자 대부분이 Claude를 시연 도구로 선택했다는 보고가 이어졌다. GPT 중심이던 개발자 도구 생태계에 전환 신호가 감지된 배경을 분석한다.
AI & Machine Learning
DaVinci Resolve Photo 기능 출시 — Lightroom 대체 가능성 분석
Blackmagic이 DaVinci Resolve에 Photo 페이지를 추가했다. 영상 색보정 강자가 Adobe Lightroom 영역까지 먹을 수 있는지, 항목별로 비교해봤다.
OpenSSL 4.0.0 업그레이드 회고 — 올렸다가 롤백하고 배운 것들
OpenSSL 4.0.0이 나오자마자 스테이징에 올려봤다. 결과는 롤백이었다. 프론트엔드 출신 백엔드 개발자가 시스템 라이브러리 메이저 업그레이드에서 부딪힌 것들을 시간순으로 풀어본다.
OpenSSL 4.0.0 프로덕션 마이그레이션, 지금 올려도 되는가
OpenSSL 메이저 업그레이드는 라이브러리 하나가 아니라 디펜던시 체인 전체를 흔드는 작업이다. 4.0.0 프로덕션 적용 타이밍을 3.0 때의 시행착오를 기반으로 정리했다.
Vercel IPO 준비 — AI 에이전트가 수익 모델을 바꾼 방식
Next.js 배포 플랫폼이던 Vercel이 AI 에이전트 중심으로 수익 모델을 재편하고 IPO를 준비 중이다. v0 구독, AI SDK 생태계, 토큰 기반 과금까지 — 호스팅 회사가 어떻게 AI 기업이 됐는지 전환자 시점에서 분석한다.
ArgoCD로 Kubernetes GitOps 배포 자동화 — Helm 연동부터 롤백까지 실전 구성
kubectl apply 스크립트를 ArgoCD GitOps로 전환하면서 겪은 일들을 정리했다. Helm Chart 연동, 자동 동기화 설정, 롤백 전략까지 Kubernetes 배포 자동화의 실전 구성 기록이다.
Redis 캐싱 전략 실무 — Cache-Aside, Write-Through, TTL 설계까지
Redis를 캐시로 도입할 때 흔히 저지르는 실수와 Cache-Aside, Write-Through, TTL 설계 기준을 실무 관점에서 정리한다. 캐싱 전략 없이 Redis를 붙이면 오히려 장애 원인이 된다.
Trivy로 컨테이너 이미지 취약점 스캔을 CI/CD에 붙인 3개월 회고
프론트엔드에서 백엔드로 넘어오고 나서 처음 맡은 컨테이너 보안 스캔 자동화. Trivy를 GitHub Actions에 붙이면서 겪은 시행착오와 최종 설정을 시간순으로 풀어본다.
Python MCP 서버 구축 — Claude·GPT가 내 API를 도구로 쓰게 만드는 법
REST API 엔드포인트 하나 붙이는 데 Swagger 문서 작성까지 포함해서 30분이 걸렸다. 같은 기능을 MCP 도구로 등록하는 데는 5분이면 됐다. Python mcp 패키지로 서버를 만들고 Claude Desktop에서 자연어로 호출하기까지의 과정이다.
PostgreSQL pgvector 벡터 검색 — 임베딩 저장부터 유사도 쿼리 최적화까지
프론트엔드에서 백엔드로 전환한 지 2년. 벡터 검색이 필요해졌을 때 별도 벡터 DB를 붙일지 PostgreSQL pgvector로 해결할지 고민했고, pgvector를 선택한 뒤 겪은 설정·인덱싱·쿼리 최적화 과정을 기록한다.
AI 에이전트 프레임워크 비교 — LangGraph, AutoGen, CrewAI 실무 선택 기준 (2026)
AI 에이전트 프레임워크 비교가 필요한 시점이다. LangGraph, AutoGen, CrewAI의 설계 철학 차이를 분석하고, 러닝커브부터 프로덕션 배포까지 실무 기준으로 어떤 프레임워크를 골라야 하는지 정리했다.
Prometheus Grafana 알람 Slack 연동 설정 — 웹훅·임계값 튜닝·온콜 라우팅
Prometheus alerting rules 작성부터 Alertmanager Slack 웹훅 연동, group_wait·repeat_interval 튜닝, 라벨 기반 온콜 라우팅까지. 설정 파일 전문과 실제 에러 메시지 기반 트러블슈팅을 포함한다.
벡터 데이터베이스 선택 기준 — Pinecone vs Weaviate vs pgvector 실전 비교
RAG 파이프라인에 벡터DB를 붙여야 하는데 선택지가 너무 많다. Pinecone, Weaviate, pgvector 세 가지를 실제로 써보고 규모별로 어떤 게 맞는지 정리했다. 비용 계산까지 포함.